Tests & Tools
Automatisierte Scanner, manuelle Tests und assistive Technologien.
- Automatisiertes vs. manuelles Testen der Barrierefreiheit
Automatisierte Scanner erkennen Fehlermuster für weniger als die Hälfte der WCAG-Erfolgskriterien; der Rest erfordert menschliches Urteilsvermögen. Die ehrliche Aufschlüsselung, was jeder Ansatz kann und nicht kann.
- axe-core: Barrierefreiheit testen und Ergebnisse verstehen
Erfahren Sie, wie Sie axe-core mit Playwright ausführen, Befunde und unvollständige Prüfungen einordnen und Fehler nach einer Korrektur erneut prüfen.
- HTML_CodeSniffer erklärt: Die sekundäre Scan-Engine für Barrierefreiheit
HTML_CodeSniffer ist eine ältere, breiter angelegte Regel-Engine für Barrierefreiheit, die eine andere, ergänzende Reihe von Problemen erkennt als axe-core – einschließlich WCAG-AAA-Prüfungen.
- APCA vs. WCAG-Kontrast: Was unterschiedlich ist und welcher tatsächlich gilt
APCA ist ein neueres, perzeptiv genaueres Kontrastmodell, das für eine zukünftige WCAG-Version entwickelt wird. Es ist heute informativ, aber WCAG 2.x's ratiobasierte Formel bleibt der durchsetzbare Standard.
- Screenreader im Überblick: NVDA, JAWS und VoiceOver
Die drei gebräuchlichsten Screenreader verhalten sich unterschiedlich genug, dass das Testen mit nur einem echte Probleme übersehen kann. Was jeder ist und wann man mit welchem testen sollte.
- Reine Tastaturtests: Ein praktischer Leitfaden
Die Maus abzustecken und nur mit der Tastatur zu navigieren ist einer der schnellsten, günstigsten und wertvollsten manuellen Barrierefreiheitstests überhaupt. Genau so geht es.
- Barrierefreiheitsprobleme auf einer WordPress-Kundenwebsite beheben und erneut prüfen
Ein durchgespieltes Beispiel auf einer WordPress-6.8-Demowebsite: drei automatisierte Befunde, zwei Probleme, die der Scan nicht erkennen konnte, die Korrekturen im Editor und die erneute Prüfung.
- Barrierefreiheitsprobleme auf einer Webflow-Website beheben und erneut prüfen
Ein durchgespieltes Beispiel auf einer veröffentlichten Webflow-Seite: was ein AllyProof-Scan fand, welches Webflow-Verhalten hinter jedem Befund steckte, die Korrekturen und die erneuten Prüfungen.